在深圳，全球首个商用服务机器人体验中心对外开放。南方日报记者 朱洪波 摄
当清晨的第一缕阳光洒在深圳湾畔，一座城市的“神经系统”已悄然苏醒：河道中，仿生清洁船自动巡航；道路上，无人清扫车规划路径；政务端口里，AI助手与市民对话流畅无阻；而在医院影像室、校园课堂、社区网格中，算法正以更细腻的方式嵌入日常生活。
如果说工业革命重塑了城市的“骨骼”，信息化时代织就了“血脉”，那么以大模型为代表的新一轮人工智能浪潮，正在塑造城市的“神经”与“感知”。从治理迈向“智理”，作为改革开放的前沿阵地，深圳再次走在前列。从发布近200个“城市+AI”应用场景清单，到构建全栈自主的技术体系，这座城市正试图回答一个更具时代意味的问题：当AI成为“基础设施”，城市将如何被重新理解？
答案，正在产业、政务与民生三大维度中逐渐展开，前者定义发展的高度，中者重塑运行的效率，而后者，则决定一座城市的温度。
一只憨态可掬的“巨型青蛙”安静地穿梭于深圳新洲河面，将落叶杂物轻轻“吞”入囊中。这只由福田区水务局投放的仿生智能保洁船，折射出深圳AI赋能城市治理的独特逻辑：技术不该是城市景观的“闯入者”，而应成为和谐共生的组成部分。
在这座以“快”著称的城市里，一场关于效率与温度并重的治理变革，正在街头巷尾和政务大厅同步上演。
在坪山区的主干道上，造型科幻的无人驾驶清扫车正自主作业，灵活避让行人车辆，将路面打扫得一尘不染。这种“机器主攻、人工补位”的人机协同模式，让环卫工人从“汗水型”转向“智慧型”。
“我要开奶茶店，名字要可爱点。”创业者对着手机说出这句话，深圳首创的登记注册AI应用“深小注”便能智能推荐名称。填报事项由26项简化为最少2次对线分钟。这种“边聊边办”的交互体验，将传统政务的被动受理转变为主动引导。
这正是深圳“AI+政务服务”的缩影。今年3月，深圳印发《深圳市深入推动“人工智能+政务服务”工作方案》，围绕智能问答、辅助办理、政策直达、民生诉求等方面推出20条举措，明确到2027年实现政务服务全周期重点场景智能化服务覆盖率100%。这在某种程度上预示着从企业开办、信息变更到注销的全生命周期，AI将贯穿始终。
福田区正在打造全国首个“城市大模型城区”。华为云助力构建的智慧系统，可实现政务服务智能问答、政策精准推送、基层减负增效。
在交通领域，云天励飞的“云天天书”大模型优化信号灯控制，让通勤时间在无形中缩短；在气象领域，深圳市气象局联合华为云推出的“智霁”AI气象预报模型，将预报精度提升至新的量级。
这些分散的场景正在“连点成面”。深圳已累计发布四批《“城市+AI”应用场景清单》，覆盖近200个具体场景，构建起“群众服务到企业服务到城市运行到重点行业赋能”的全场景体系。
漫步今日深圳，许多场景已与科幻电影的画面重叠：仿生机器人在水面巡航，无人清扫车在街道穿行，政务助手秒回咨询，“城市大脑”精准调度。未来并非突如其来，在深圳，它已悄然嵌入城市的肌理，以温暖、便捷、充满生命力的方式。
全国两会上，政府工作报告连续3年对AI作出部署，今年首次提出打造智能经济新形态。在深圳，这一新形态正具象化为一个个真实的产业场景。
在企业管理领域，金蝶发布国内首个AI管理助手“苍穹APP”，让财务、人力等管理流程实现智能化重构；在零售领域，天虹携手华为云推出垂类大模型“百灵鸟”，赋能商品推荐与供应链优化；在传统工艺领域，全国首个玉雕设计AI大模型“星福匠”将设计周期缩短20%至35%，成本降低三成以上，让千年技艺和AI碰撞出新火花。
这些案例共同指向同个趋势：深圳大模型已深入金融、制造等30多个垂直领域。AI真正进入产业流程，成为能够“办事”的数字生产力。
腾讯AI的规模化应用提供了更有力的注脚。在内部赋能900多款产品的同时，混元大模型已向外辐射30多个行业。这种“技术研发—场景验证—商业闭环”的良性循环，正是深圳AI产业生命力的源泉。
如果说丰富的应用场景是深圳AI的“广度”，那么全栈自主的技术底座则是“深度”。
过去，大模型训练普遍依赖国外GPU芯片。如今，深圳通过多年布局，已形成以华为昇腾、腾讯混元、云天励飞、元象科技等为代表的技术矩阵，构建起从芯片、服务器、操作系统、AI框架到大模型的完整全栈体系。
算力基础设施也在同步跃升。今年3月，深圳投建的11000P智能算力集群正式点亮，加上去年先期点亮的3000P，14000P智能算力集群全面建成。这是全国首个使用全国产先进芯片构建的万卡级全栈自主智算集群，标志着国产算力从“可用”迈向“好用”乃至“领先”。与此同时，国家超算深圳中心二期、鹏城云脑Ⅲ加快建设，“超智协同、异构融合、普惠泛在”的可持续算力供给体系加速成形。
全球首个商用服务机器人体验中心在深圳对外开放，优必选Walker S2能3分钟内给自己换电池，地铁里一个个“配货”机器人自主搭地铁为商家送货，通过穿戴设备在深圳精准操控远在山东的人形机器人煎牛排。深圳AI生态新潮涌动，展现出强劲的创新活力与发展潜力。
今年2月，深圳市工信局印发《“人工智能+”先进制造业行动计划（2026—2027年）》，明白准确地提出到2027年建成国家AI应用中试基地，建设工业智能体创新中心，组建工业知识联盟，开放百个应用场景，打造百个垂直行业模型及工业智能体。
这一目标的底气，来自深圳独有的产业禀赋。新一代信息通信、新能源汽车等万亿级产业集群，提供了海量真实工业场景与数据基础；华为、腾讯等头部科技公司，提供了底层大模型、具身智能软硬件及算力支撑。场景牵引、技术赋能、产业协同，三者形成闭环，让深圳AI+先进制造的发展路径清晰而扎实。
在深圳，一场关于“技术怎么样更好服务人”的实践，正在教育与医疗这两个最具公共性的领域悄然展开。
走进深圳的一些中小学课堂，传统“黑板+粉笔”的单向传授正在升级。基于大模型的智能教学系统，能够准确的通过学生的作业数据与课堂表现，生成个性化学习路径：谁在哪个知识点反复出错、谁需要拓展训练、谁适合更快进度，系统都能给出动态建议。
这种变化，与国家层面的方向高度契合。教育部在《教育数字化战略行动》中明白准确地提出，要推动A与教育深层次地融合，建设“人工智能+教育”基础环境，并优化其发展生态。AI不再只是教学辅助工具，而是成为推动教育公平的重要抓手。
如果说教育领域强调“因材施教”，那么在医疗领域，AI的意义更多体现在“普惠可及”。
在深圳多家三甲医院，AI辅助诊断系统已进入常态化应用。以影像科为例，基于深度学习的肺结节筛查系统，可在数秒内完成对CT影像的初步判读，将医生的阅片效率提升数倍。在深圳市人民医院，相关系统已覆盖肺结节、脑卒中等多类疾病筛查。
在水务领域，智能监测系统可实时分析水质变化，提前预警污染风险；在大气治理中，AI模型结合气象数据与排放数据，实现污染源追踪与趋势预测；在社区治理中，智能摄像与算法分析帮助识别安全风险隐患，提高应急响应效率。这些“看不见”的系统，构成城市运行的“隐形守护网”。
从课堂到医院，从河道到社区，AI正以前所未有的广度与深度嵌入城市生活。但真正决定这场变革成败的，并非技术本身的先进程度，而在于它能否回应最朴素的问题：是否让孩子学得更好？是否让病人看病更便捷？是否让城市更安全、更宜居？
当这些问题被一一回答，AI治理才不只是一个技术命题，而是一项关于城市未来的公共选择。返回搜狐，查看更加多
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